Reconstruct スキル

Reconstruct スキルは、製品タスクに絞ったワークフローを AI エージェントに提供します。各スキルは指示と、必要に応じて補助テンプレートを含みます。作業に関連するスキルを選んでください。1 つを使っても、製品のライフサイクル全体が自動実行されるわけではありません。

9 種類のワークフローは、接続済みの MCP クライアント、Reconstruct のウェブサイト、公開の reconstruct-ai-skills リポジトリーから利用できます。エージェント向けに配布方法を 1 つ選んでください。MCP リソースを読めるクライアントでは、別のローカルインストールは任意です。

利用できるワークフロー

スキル	用途
reconstruct-inspect	キャプチャーしたインターフェースの根拠を集め、状態とフローを特定し、作業範囲を合意します。
reconstruct-design	デザイントークン、コンポーネント、レイアウト、操作状態を定義します。
reconstruct-build	プロジェクトの技術スタックで、合意したインターフェースと動作を実装します。
reconstruct-verify	利用可能な根拠に照らして、動作、アクセシビリティー、視覚的忠実度を確認します。
reconstruct-backend	サーバーの動作、契約、連携を計画して実装します。
reconstruct-entrepreneur	顧客の問題を調査し、製品の機会を検証します。
reconstruct-brand	一貫した製品のアイデンティティーとブランドアセットを作ります。
reconstruct-launch	公開用素材、掲載情報、補足する根拠を準備します。
reconstruct-deploy	承認されたリリースを準備、デプロイ、検証します。

キャプチャーしたインターフェースは、見える構造と動作の根拠を提供します。元のアプリケーションの非公開バックエンド実装は公開しません。バックエンドワークフローは、要件と利用可能な契約を基にその動作を設計します。

配布方法を選ぶ

方法	取得するもの	使用する場面
MCP リソース	既存の MCP 接続を通じたワークフローの指示と補助ファイル。	MCP リソースを検出・読み取りできるクライアント向け。別途スキルをインストールする必要はありません。
ウェブサイトの CLI	Reconstruct の検出カタログからダウンロードするローカルスキル。	エージェントのローカルスキルシステムに登録する場合。
GitHub の CLI	公開 GitHub リポジトリーから取得するローカルスキル。	リポジトリーから取得し、ファイルや履歴を確認したい場合。
手動 ZIP	エージェントのスキルディレクトリーにコピーする完全なウェブサイトバンドル。	手動インストールを好む場合や CLI を使わない場合。
プラグインと拡張機能	スキルと MCP 設定を含むクライアント専用パッケージ。	対応クライアントのプラグイン／拡張機能システムを使う場合。

ウェブサイトと GitHub のインストールは、同じ名前の 9 ワークフローを提供します。同じエージェントには 1 つの参照元からインストールし、スキルの重複登録を避けてください。それぞれのリリースが公開されるまで、バージョンが異なる場合があります。

MCP 経由でスキルを読む

Streamable HTTP と OAuth または個人 MCP トークンで、エージェントを https://reconstruct.dev/mcp に接続します。クライアント別の設定は AI エージェントを接続を参照してください。

MCP リソースに対応するクライアントは、既存の接続から同じ指示を検出・読み取りできます。

1. resources/list を呼び出し、カタログとスキルファイルを検出します。

2. カタログの URI で resources/read を呼び出します。

   {"uri":"skill://reconstruct/catalog.json"}

3. カタログからワークフローを選び、公開されたエントリーポイントを読みます。例：

   {"uri":"skill://reconstruct/reconstruct-inspect/SKILL.md"}

4. resources/list が示すリソース URI から補助ファイルを読みます。たとえば、調査テンプレートは次です。

   {"uri":"skill://reconstruct/reconstruct-inspect/assets/scope.md"}

MCP resources 非対応の場合は list_skills、次に get_skill(uri="skill://reconstruct/reconstruct-build/SKILL.md") を呼びます。補助ファイルはカタログ URI を使います。選択済みインターフェイスには build を読み、inspect、design、verify は必要時だけ追加します。リモートではテキストを読みます。asFile=true のパスとハッシュは信頼されたローカル stdio のみです。別途インストールやキャプチャーのコンテキスト読み取りは不要です。

ウェブサイトからインストールする

ウェブサイトのルートアドレスを skills CLI に渡します。

npx skills add https://reconstruct.dev

インストールせずに利用可能なスキルを確認します。

npx skills add https://reconstruct.dev --list

選んだワークフローを Codex にインストールします。

npx skills add https://reconstruct.dev --skill reconstruct-inspect -a codex

9 種類すべてを Claude Code にインストールします。

npx skills add https://reconstruct.dev --skill '*' -a claude-code

CLI は公開検出カタログを読み、選択したスキルごとのアーカイブをダウンロードします。各アーカイブは指示、補助ファイル、LICENSE、NOTICE を含みます。npx には Node.js と npm が必要ですが、リモート MCP サーバーへの接続に Node.js や .NET SDK は不要です。

インストール後、選んだスキルをタスクで使うようエージェントに依頼します。スキルの選択と有効化はクライアントによって異なります。キャプチャーデータを使うスキルには、認証済み Reconstruct MCP 接続も必要です。

GitHub からインストールする

公開リポジトリーを skills CLI の参照元にします。

npx skills add cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills

完全なリポジトリー URL も使用できます。

npx skills add https://github.com/cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills

インストールせずに利用可能なワークフローを一覧表示します。

npx skills add cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills --list

1 ワークフローを Codex に、または 9 種類すべてを Claude Code にインストールします。

npx skills add cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills --skill reconstruct-inspect -a codex
npx skills add cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills --skill '*' -a claude-code

どちらの CLI 参照元でも、--skill はワークフロー、-a は対象エージェントを選びます。省略すると対話形式で選択します。プロジェクト単位ではなくユーザー全体にインストールするには -g を追加します。ローカルインストールは MCP サーバーを設定しません。キャプチャーした根拠には Reconstruct MCP を接続してください。

手動インストール

1. 完全なスキルバンドルをダウンロードします。
2. アーカイブを展開し、skills/ 内の必要なフォルダーを選びます。
3. エージェントが対応するスキルディレクトリーにフォルダーをコピーします。インストールする配布物にバンドルの LICENSE と NOTICE を保持してください。
4. クライアントで必要な場合は、エージェントのスキルを再読み込みします。

完全なバンドルは 9 ワークフローとテンプレートを含みます。CLI には上記のウェブサイトのルートアドレスを使います。完全 ZIP は手動ダウンロード用です。

プラグインと拡張機能

GitHub リポジトリーには、クライアント別のインストール用パッケージもあります。

Claude Code プラグイン

Claude Code でリポジトリーのマーケットプレイスを追加し、Reconstruct プラグインをインストールします。

/plugin marketplace add cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills
/plugin install reconstruct@reconstruct

続いて /mcp を実行し、reconstruct を選んでブラウザーサインインを完了します。プラグインはスキルの指示と MCP 設定を同梱します。

Gemini CLI 拡張機能

gemini extensions install https://github.com/cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills

Cursor などのクライアント専用パッケージはリポジトリーのインストール手順、認証は接続ガイドを参照してください。リポジトリーのパッケージは公開プラグインマーケットプレイスでの承認とは独立して利用できます。

エージェントの検出

公開のスキル検出カタログは、各スキルの名前、説明、アーカイブ URL、SHA-256 ダイジェストを一覧表示します。アーカイブは補助テンプレートを含み、インストール後も相対ファイル参照を維持します。

個別の指示と補助ファイルは、https://reconstruct.dev/.well-known/agent-skills/ 配下でも利用できます。例：

• 調査の指示：https://reconstruct.dev/.well-known/agent-skills/reconstruct-inspect/SKILL.md
• 調査範囲のテンプレート：https://reconstruct.dev/.well-known/agent-skills/reconstruct-inspect/assets/scope.md

検出は公開されており、キャプチャーした製品データへのアクセスは付与しません。取得・有効化・インストールする指示はクライアントが決めます。マーケットプレイス掲載もパッケージを見つける方法ですが、ウェブサイト、GitHub、MCP への直接アクセスは独立して利用できます。

コンテキストと使用量

カタログから始め、現在のタスクに必要なワークフローと補助ファイルだけを読み込みます。すべてのスキルを読むとエージェントのコンテキストに指示が追加され、モデルのトークン使用量が増える場合があります。9 種類すべてをインストールしても、一度にすべて有効にする必要はありません。

公開検出、ダウンロード、MCP スキルリソースの読み取りは Reconstruct のキャプチャーコンテキスト読み取りを消費しません。スキルの指示に従って呼び出すキャプチャーツールには、通常のサブスクリプション制限と使用規則が適用されます。モデルのトークン使用量の課金・制限は AI プロバイダーによります。

更新とライセンス

ローカルインストールを更新するには、選んだ参照元のインストールコマンドを再実行するか、skills CLI の更新コマンドを使います。ウェブサイトのアーカイブ、GitHub パッケージ、MCP リソースは個別にリリースされます。ローカルコピーはサーバー更新時に自動変更されません。MCP クライアントはリソース取得時にサーバーが公開しているバージョンを読みます。

Reconstruct AI Skills は Cryptify の独自ライセンスで配布され、MIT ではありません。ライセンスは Reconstruct とともに個人利用または社内業務で使うことを認めます。再配布、再販売、変更版の公開には Cryptify の事前の書面許可が必要です。完全な条件は Reconstruct AI Skills のライセンスを参照してください。

ウェブサイトのアーカイブは LICENSE と NOTICE を含みます。NOTICE の MIT 許諾表示は、Replica から改変した出典明記のサードパーティー素材に適用され、Reconstruct パッケージ全体のライセンスではありません。インストールしたコピーにライセンスと帰属表示のファイルを保持してください。