# Навыки Reconstruct {/* #reconstruct-skills */} Навыки Reconstruct дают AI-агенту процесс для конкретной продуктовой задачи. Каждый содержит инструкции и при необходимости вспомогательные шаблоны. Выбирайте нужные навыки; использование одного не запускает весь жизненный цикл продукта автоматически. Девять процессов доступны через подключённый MCP-клиент, сайт Reconstruct и публичный [репозиторий reconstruct-ai-skills](https://github.com/cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills). Выберите один способ для агента; отдельная локальная установка необязательна, если клиент читает ресурсы MCP. ## Доступные процессы {/* #available-workflows */} | Навык | Назначение | |---|---| | `reconstruct-inspect` | Сбор свидетельств интерфейса, определение состояний и процессов, согласование объёма. | | `reconstruct-design` | Определение дизайн-токенов, компонентов, компоновок и состояний взаимодействия. | | `reconstruct-build` | Реализация согласованного интерфейса и поведения на стеке проекта. | | `reconstruct-verify` | Проверка поведения, доступности и визуальной точности по имеющимся свидетельствам. | | `reconstruct-backend` | Планирование и реализация серверного поведения, контрактов и интеграций. | | `reconstruct-entrepreneur` | Исследование проблем клиентов и проверка продуктовых возможностей. | | `reconstruct-brand` | Разработка последовательного образа продукта и брендовых ресурсов. | | `reconstruct-launch` | Подготовка материалов запуска, карточек и подтверждающих материалов. | | `reconstruct-deploy` | Подготовка, развёртывание и проверка разрешённого выпуска. | Захваченные интерфейсы дают свидетельства видимой структуры и поведения. Они не раскрывают закрытую реализацию исходного backend. Процесс backend проектирует поведение по вашим требованиям и доступным контрактам. ## Выбор способа получения {/* #choose-a-delivery-method */} | Способ | Что вы получаете | Когда использовать | |---|---|---| | [Ресурсы MCP](#read-skills-through-mcp) | Инструкции и вспомогательные файлы через существующее соединение MCP. | Клиент умеет обнаруживать и читать MCP-ресурсы; отдельная установка не нужна. | | [CLI сайта](#install-from-the-website) | Локальные навыки из каталога обнаружения Reconstruct. | Вы хотите зарегистрировать навыки в локальной системе агента. | | [CLI GitHub](#install-from-github) | Локальные навыки из публичного репозитория GitHub. | Вы предпочитаете репозиторий и хотите изучить файлы или историю. | | [ZIP вручную](#manual-installation) | Полный пакет сайта для копирования в каталог навыков агента. | Вы предпочитаете ручную установку или не используете CLI. | | [Плагины и расширения](#plugins-and-extensions) | Клиентские пакеты с навыками и конфигурацией MCP. | Вы используете систему плагинов или расширений поддерживаемого клиента. | Установка с сайта и GitHub предоставляет те же девять именованных процессов. Для одного агента устанавливайте из одного источника во избежание дубликатов. Версии могут различаться до публикации соответствующих выпусков. ## Чтение навыков через MCP {/* #read-skills-through-mcp */} Подключите агент к **`https://reconstruct.dev/mcp`** через Streamable HTTP и OAuth или персональный токен MCP. Настройки клиентов см. в разделе [Подключение AI-агента](/docs/ru/connect-ai-agents). Клиенты с поддержкой ресурсов MCP могут обнаруживать и читать те же инструкции через существующее подключение: 1. Вызовите `resources/list` для поиска каталога и файлов навыков. 2. Вызовите `resources/read` с URI каталога: ```json {"uri":"skill://reconstruct/catalog.json"} ``` 3. Выберите процесс в каталоге и прочитайте объявленную точку входа. Например: ```json {"uri":"skill://reconstruct/reconstruct-inspect/SKILL.md"} ``` 4. Читайте вспомогательные файлы по URI, объявленным `resources/list`. Например, шаблон обследования: ```json {"uri":"skill://reconstruct/reconstruct-inspect/assets/scope.md"} ``` Если клиент не поддерживает MCP resources, вызовите `list_skills`, затем `get_skill(uri="skill://reconstruct/reconstruct-build/SKILL.md")`. Вспомогательные файлы читаются по URI каталога. Для выбранного интерфейса загрузите build; inspect, design и verify подключайте по необходимости. Удалённые клиенты получают текст; `asFile=true` возвращает путь и хеш только для доверенного локального stdio. Отдельная установка не требуется, чтение навыков не расходует контекстные чтения захватов. ## Установка с сайта {/* #install-from-the-website */} Используйте CLI `skills` с корневым адресом сайта: ```sh npx skills add https://reconstruct.dev ``` Просмотр доступных навыков без установки: ```sh npx skills add https://reconstruct.dev --list ``` Установка выбранного процесса в Codex: ```sh npx skills add https://reconstruct.dev --skill reconstruct-inspect -a codex ``` Установка всех девяти в Claude Code: ```sh npx skills add https://reconstruct.dev --skill '*' -a claude-code ``` CLI читает публичный каталог и скачивает архив каждого выбранного навыка. Архив включает инструкции, вспомогательные файлы, LICENSE и NOTICE. `npx` требует Node.js и npm; подключение к удалённому MCP не требует Node.js или .NET SDK. После установки попросите агента использовать выбранный навык для задачи. Выбор и активация зависят от клиента. Навыкам с данными захватов также нужно [аутентифицированное соединение Reconstruct MCP](/docs/ru/connect-ai-agents). ## Установка с GitHub {/* #install-from-github */} Используйте публичный репозиторий как источник CLI `skills`: ```sh npx skills add cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills ``` Полный URL репозитория также принимается: ```sh npx skills add https://github.com/cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills ``` Список доступных процессов без установки: ```sh npx skills add cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills --list ``` Установите один процесс в Codex или все девять в Claude Code: ```sh npx skills add cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills --skill reconstruct-inspect -a codex npx skills add cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills --skill '*' -a claude-code ``` Для обоих CLI-источников `--skill` выбирает процессы, `-a` — целевой агент. Опустите для интерактивного выбора. `-g` устанавливает для всего пользователя, а не проекта. Локальная установка не настраивает MCP: [подключите Reconstruct MCP](/docs/ru/connect-ai-agents) для захваченных свидетельств. ## Ручная установка {/* #manual-installation */} 1. Скачайте [полный пакет навыков](https://reconstruct.dev/downloads/reconstruct-skills.zip). 2. Распакуйте архив и выберите нужные папки в `skills/`. 3. Скопируйте их в поддерживаемый каталог навыков агента. Сохраните LICENSE и NOTICE вместе с установленным пакетом. 4. Перезагрузите навыки агента, если клиент требует. Полный пакет содержит девять процессов и шаблоны. Для CLI используйте корневой адрес выше; полный ZIP — вариант ручной загрузки. ## Плагины и расширения {/* #plugins-and-extensions */} Репозиторий GitHub также содержит пакеты Reconstruct для конкретных клиентов. ### Плагин Claude Code {/* #claude-code-plugin */} В Claude Code добавьте маркетплейс репозитория и установите его плагин Reconstruct: ```text /plugin marketplace add cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills /plugin install reconstruct@reconstruct ``` Затем выполните `/mcp`, выберите `reconstruct` и войдите в браузере. Плагин включает инструкции навыков и конфигурацию MCP. ### Расширение Gemini CLI {/* #gemini-cli-extension */} ```sh gemini extensions install https://github.com/cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills ``` Клиентские пакеты, включая Cursor, описаны в [инструкциях установки репозитория](https://github.com/cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills#install), аутентификация — в [руководствах подключения](/docs/ru/connect-ai-agents). Пакет репозитория доступен независимо от одобрения в публичном маркетплейсе. ## Обнаружение агентами {/* #agent-discovery */} Публичный [каталог навыков](https://reconstruct.dev/.well-known/agent-skills/index.json) перечисляет имя, описание, URL архива и SHA-256 каждого навыка. Архивы содержат шаблоны, чтобы установка сохраняла относительные ссылки. Отдельные инструкции и вспомогательные файлы доступны под `https://reconstruct.dev/.well-known/agent-skills/`. Например: - Инструкции обследования: `https://reconstruct.dev/.well-known/agent-skills/reconstruct-inspect/SKILL.md` - Шаблон объёма обследования: `https://reconstruct.dev/.well-known/agent-skills/reconstruct-inspect/assets/scope.md` Обнаружение публично и не даёт доступа к данным захваченных продуктов. Клиенты выбирают, какие инструкции получить, активировать или установить. Маркетплейсы дают ещё один способ поиска пакета; прямой доступ сайта, GitHub и MCP остаётся независимым. ## Контекст и использование {/* #context-and-usage */} Начните с каталога и загружайте только нужные процесс и файлы. Чтение всех навыков добавляет инструкции в контекст и может увеличить расход токенов модели. Установка девяти не требует одновременной активации всех. Публичное обнаружение, скачивания и чтение ресурсов навыков MCP не расходуют чтения контекста захватов Reconstruct. Вызовы инструментов захвата при выполнении навыка подчиняются обычным [лимитам подписки и правилам использования](/docs/ru/mcp-tools#usage-limits). Токены модели оплачиваются или ограничиваются поставщиком AI. ## Обновления и лицензия {/* #updates-and-license */} Для обновления локальной установки повторите команду выбранного источника или используйте команду обновления CLI. Архивы сайта, пакеты GitHub и ресурсы MCP выпускаются независимо; локальная копия не меняется автоматически при обновлении сервера. Клиенты MCP читают версию, предоставляемую сервером в момент получения ресурса. Reconstruct AI Skills распространяется по **проприетарной лицензии Cryptify, не MIT**. Она разрешает личное или внутреннее корпоративное использование с Reconstruct. Распространение, перепродажа и публикация изменённых версий требуют предварительного письменного разрешения Cryptify. Полные условия см. в [лицензии Reconstruct AI Skills](https://github.com/cryptify-corporation/reconstruct-ai-skills/blob/main/LICENSE). Архивы сайта содержат `LICENSE` и `NOTICE`. Разрешение MIT в `NOTICE` относится к атрибутированному стороннему материалу, адаптированному из Replica, а не ко всему пакету Reconstruct. Сохраните файлы лицензии и атрибуции с установленной копией.